Học Business Analyst Ở Fpt Có Tốt Không 2024 Tại Mỹ Không

Data Analyst là một trong những khoá học nổi bật nhất và được rất nhiều học viên lựa chọn hiện nay. Xuất phát từ nhu cầu lớn của thị trường, khi dữ liệu ngày càng đóng vai trò quan trọng trong hoạt động sản xuất và kinh doanh của tất cả doanh nghiệp. Nhu cầu tuyển dụng nhân sự phân tích dữ liệu ngày càng tăng và chưa có dấu hiệu chững lại. Trong khi đó, số lượng Data Analyst chất lượng lại không có nhiều. Và cũng chưa một chương trình đào tạo chính quy nào riêng về Data Analysis.

Giai đoạn 1: Hiểu về cơ sở dữ liệu và học các công cụ và ngôn ngữ lập trình

Tại giai đoạn này, bạn sẽ học về tổng quan cơ sở dữ liệu và các công cụ, ngôn ngữ lập trình như SQL, Power BI, Python,… để bước đầu tiếp cận với Data một cách dễ dàng hơn.

Giảng viên, mentor đồng hành, hướng dẫn tận tình

Hành trình chinh phục Data Analyst sẽ nhanh và dễ dàng hơn rất nhiều khi có người đồng hành, hướng dẫn. Đội ngũ giảng viên, mentor của MindX đều là những người giàu kinh nghiệm, làm việc tại các doanh nghiệp lớn như Shopee, FPT,... Bạn sẽ được hỗ trợ nhiệt tình cả trong và sau giờ học, giúp bạn giải đáp những thắc mắc và các vấn đề trong khi làm dự án.

Bạn Bùi Thu Uyên, Data Analyst tại Baemin, Cựu học viên Khoá DA tại MindX chia sẻ: “Một điều em rất thích ở MindX là giảng viên rất là nhiệt tình. Trong mỗi phần, học viên nào chưa hiểu thì mọi người rất kiên nhẫn để giảng lại. Em thấy các anh thật sự rất kiên nhẫn. Thời điểm ấy là học online, rất nhiều anh chị không theo kịp tốc độ ấy nên anh chị giảng viên vẫn kiên nhẫn giảng lại từ đầu. Hoặc ai mà không hiểu vẫn có thể hỏi thêm ngoài giờ”.

Giai đoạn 3: Học Data Analyst chuyên sâu với công nghệ học máy Machine Learning

Xem thêm : Top 5 Bài viết ‘Từ ngữ địa phương và biệt ngữ xã hội’ tuyệt vời nhất

Việc tiếp cận và hiểu về Machine Learning sẽ giúp bạn luyện kỹ năng phân tích dự đoán hiệu suất kinh doanh tương lai (Predictive Analysis). Ví dụ, dựa vào machine learning, bạn có thể biết trước khả năng khách hàng rời bỏ bằng các thuật toán hồi quy (regression) để có những hành động kịp thời giữ khách hàng và tối ưu hoá chi phí và hiệu quả quảng cáo.

Học theo lộ trình cô đọng, bài bản nhất để có thể chuyển ngành nhanh chỉ trong 8 tháng

Có những người mất 1-2 năm, thậm chí 3-4 năm từ khi tìm hiểu cho đến khi tìm được công việc Data Analyst đầu tiên. Nhưng có người chỉ cần mất 8-10 tháng, thậm chí chỉ 4 tháng đã có thể chuyển ngành sang Data nhờ học theo lộ trình cô đọng với các kiến thức trọng tâm nhất, có thể áp dụng vào làm việc thực tế.

Lộ trình học Data Analyst phù hợp với những người mới bắt đầu bao gồm 4 giai đoạn:

Giai đoạn 1: Hiểu về tổng quan cơ sở dữ liệu và học các công cụ, ngôn ngữ lập trình như SQL, Power BI, Python,... để bước đầu tiếp cận với Data một cách dễ dàng hơn. Ở giai đoạn này, dù bạn chưa có kiến thức gì về CNTT hay lập trình thì có thể học được.

Giai đoạn 2: Học Business Intelligence Analyst. Bạn sẽ học để trở thành một nhà phân tích dữ liệu kinh doanh trong doanh nghiệp. Công việc của một BIA là làm việc trực tiếp với dữ liệu thông qua các chỉ số thu thập được ở bên ngoài (tương tác khách hàng, khảo sát thị trường và những số liệu trong quá khứ như báo cáo tài chính của công ty). Từ đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả. Kết thúc giai đoạn này, bạn có thể apply những công việc liên quan đến dữ liệu cơ bản…

Giai đoạn 3: Học Data Analyst chuyên sâu với công nghệ học máy Machine Learning. Việc tiếp cận và đào hiểu về Machine Learning sẽ giúp bạn luyện kỹ năng phân tích dự đoán hiệu suất kinh doanh tương lai (Predictive Analysis). Ví dụ, dựa vào machine learning, bạn có thể biết trước khả năng khách hàng rời bỏ bằng các thuật toán hồi quy (regression) để có những hành động kịp thời giữ khách hàng và tối ưu hoá chi phí và hiệu quả quảng cáo sao cho phù hợp.

Giai đoạn 4: Trau dồi Soft Skill (Kỹ năng mềm) để có thể sẵn sàng apply job Data Analyst đầu tiên. Bạn sẽ được sửa CV, hướng dẫn tạo Portfolio gây ấn tượng với nhà tuyển dụng, luyện phỏng vấn thử và các kỹ năng mềm phục vụ cho quá trình làm việc như: giao tiếp, thương thuyết, đặt câu hỏi, kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả, Tiếng Anh,...

Lộ trình học Data Analyst tại MindX

Học viên sẽ được học theo một lộ trình cô đọng, bài bản nhất để có thể chuyển ngành nhanh chóng chỉ trong 8 tháng. Lộ trình này bao gồm 4 giai đoạn:

Bạn đang xem: Học Data Analyst tại MindX có tốt không?

Cam kết giúp bạn có việc làm sau khi hoàn thành khóa học

MindX cam kết giới thiệu việc làm cho bạn sau khi hoàn thành lộ trình học Data Analyst trong 8 tháng. Bạn cũng sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành lộ trình để cập nhật vào CV. Mỗi học viên đều có hợp đồng cam kết việc làm với trung tâm trước khi bắt đầu học. Điều này đảm bảo chất lượng khóa học và đầu ra cho học viên.

Với chương trình học Data Analyst của MindX, bạn có thể tự tin bước vào thị trường làm việc với vai trò Data Analyst hoặc các vị trí liên quan. Đừng chần chừ, hãy tham khảo các feedback từ học viên và đăng ký ngay!

Nguồn: https://ispacedanang.edu.vnDanh mục: Học tập

Thực hiện ít nhất 4 dự án thực tế

Phương pháp học Data Analyst hiệu quả là kết hợp giữa lý thuyết và thực hành. Tại MindX, bạn sẽ có cơ hội thực hành làm ít nhất 4 dự án thực tế. Mỗi kỳ học, bạn sẽ được gộp nhóm để thực hiện một project. Các dự án này sẽ làm tăng khả năng của bạn và mang lại kinh nghiệm thực tế cho CV của bạn.

Hành trình chinh phục Data Analyst sẽ dễ dàng hơn rất nhiều khi có sự đồng hành và hướng dẫn của giảng viên và mentor. Đội ngũ giảng viên và mentor của MindX là những người giàu kinh nghiệm và làm việc tại các doanh nghiệp lớn như Shopee, FPT,… Họ sẽ giúp bạn giải đáp những thắc mắc và các vấn đề trong quá trình học và làm dự án.

Xem thêm : Khoá ngoại – Hướng dẫn liên kết bảng MySQL trong phpmyadmin

MindX áp dụng mô hình học hybrid learning, cho phép bạn lựa chọn giữa học trực tiếp tại trung tâm hoặc học online thông qua Zoom. Bạn cũng sẽ được cung cấp một tài khoản Teachable để có thể xem lại bài giảng khi cần.

Học phí linh động, hỗ trợ tài chính

Khi đăng ký khóa học Data Analyst tại MindX, bạn sẽ được linh động trong hình thức thanh toán học phí, bao gồm trả góp. Ngoài ra, còn nhiều chương trình ưu đãi học phí dành cho học viên.

Mô hình học hybrid, on/off linh hoạt

Kể từ thời điểm dịch Covid-19 đến nay, MindX áp dụng mô hình học hybrid learning. Học viên có thể chọn 1 trong 2 hình thức:

Offline Hybrid (nửa đầu buổi học online với giáo viên chính qua zoom; nửa buổi còn lại thực hành với Mentor tại trung tâm).

Online (Học 100% online với giảng viên và mentor thông qua Zoom).

Hình thức học này sẽ giúp các bạn linh hoạt hơn về thời gian. Ngoài ra, mỗi học viên sẽ đều được cung cấp một tài khoản Teachable để có thể xem lại bài giảng của mỗi buổi học khi cần.

Hình thức trả phí linh động, hỗ trợ học viên

Khi đăng ký khóa học Data Analyst tại MindX, bạn sẽ được linh động các hình thức thanh toán học phí như trả góp. Ngoài ra, có nhiều chương trình ƯU ĐÃI HỌC PHÍ khi học viên đăng ký TẠI ĐÂY.

Giai đoạn 2: Học Business Intelligence Analyst

Bạn sẽ học để trở thành một nhà phân tích dữ liệu kinh doanh trong doanh nghiệp. Công việc của một Business Intelligence Analyst (BIA) là làm việc trực tiếp với dữ liệu thông qua các chỉ số thu thập được từ bên ngoài. Từ đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.